Programme
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événement |
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08:30 - 09:00
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Inscriptions - Inscriptions |
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09:00 - 11:00
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Microservices orientés données et BigData opérationnel (Amphi G) - M. Olivier Laplace |
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11:00 - 11:15
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Pause |
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11:15 - 12:30
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Conférence : Adapter le nombre de machines virtuelles en fonction de la demande dans un cloud avec l'apprentissage par renforcement (Amphi G) - E. Hyon |
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12:30 - 13:30
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Déjeuner |
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13:30 - 15:30
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Tutoriel : Programmation génétique en tant que technique avancée d'apprentissage automatique pour l'extraction de Données volumineuses (210B) - Sana Ben Hamida |
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13:30 - 15:30
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Tutoriel : Serveless computing (210A) - Mouloud Menceur |
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15:30 - 15:45
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Pause café |
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15:45 - 17:30
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Tutoriel : Programmation génétique en tant que technique avancée d'apprentissage automatique pour l'extraction de Données volumineuses (210B) - Sana Ben Hamida |
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15:45 - 17:30
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Tutoriel : Serveless computing (210A) - Moulou Menceur |
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vendredi 22 novembre 2019
| Heures |
événement |
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09:00 - 10:00
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Conférence : From batch to stream processing of massive data (Amphi F) - Dario Colazzo - Université Paris Dauphine |
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10:00 - 10:15
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Pause café |
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10:15 - 12:30
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Cas d'étude : Comment faire pour obtenir une très bonne note sur TripAdvisor? (Amphi F) - Christophe Benavent, Université Paris Nanterre |
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12:30 - 13:30
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Déjeuner |
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13:30 - 15:30
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Tutoriel : Algorithmes pour Big Data (210B) - Dario Colazzo, Université Paris Dauphine and Amine Baazizi, Université Paris 6 |
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13:30 - 15:30
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Tutoriel : Introduction to Data Science (210A) - Erwan Le Pennec, Université Paris-Saclay and Ana Karina Fermin, Université Paris Nanterre |
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15:30 - 15:45
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Pause café |
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15:45 - 17:30
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Tutoriel : Big Data Algorithm and Programming in Spark and Hive (210B) - Dario Colazzo, Université Paris Dauphine and Amine Baazizi, Université Paris 6 |
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15:45 - 17:30
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Tutoriel: Introduction to Data Science (210A) - Erwan Le Pennec, Université Paris-Saclay and Ana Karina Fermin, Université Paris Nanterre |
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