Programme

Semaine Jeu. 21 Ven. 22 Liste

	Jeu. 21	Ven. 22
08:00 09:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00	Inscriptions 8:30 - 9:00 (30min) Inscriptions Inscriptions Microservices orientés données et BigData opérationnel 9:00 - 11:00 (2h) Microservices orientés données et BigData opérationnel Amphi G M. Olivier Laplace https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/ResumeExposeCouchBase.pdf Pause 11:00 - 11:15 (15min) Pause Conférence : Adapter le nombre de machines virtuelles en fonction de la demande dans un cloud avec l'apprentissage par renforcement 11:15 - 12:30 (1h15) Conférence : Adapter le nombre de machines virtuelles en fonction de la demande dans un cloud avec l'apprentissage par renforcement Amphi G E. Hyon https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/Conference_Emmanuel_1.pdf Déjeuner 12:30 - 13:30 (1h) Déjeuner Tutoriel : Programmation génétique en tant que technique avancée d'apprentissage automatique pour l'extraction de Données volumineuses Tutoriel : Serveless computing 13:30 - 15:30 (2h) Tutoriel : Programmation génétique en tant que technique avancée d'apprentissage automatique pour l'extraction de Données volumineuses 210B Sana Ben Hamida https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/Sana.Ben_Hamida.ResumeTutorial_1.pdf 13:30 - 15:30 (2h) Tutoriel : Serveless computing 210A Mouloud Menceur https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/serveless_computing.pdf Pause café 15:30 - 15:45 (15min) Pause café Tutoriel : Programmation génétique en tant que technique avancée d'apprentissage automatique pour l'extraction de Données volumineuses Tutoriel : Serveless computing 15:45 - 17:30 (1h45) Tutoriel : Programmation génétique en tant que technique avancée d'apprentissage automatique pour l'extraction de Données volumineuses 210B Sana Ben Hamida 15:45 - 17:30 (1h45) Tutoriel : Serveless computing 210A Moulou Menceur	Conférence : From batch to stream processing of massive data 9:00 - 10:00 (1h) Conférence : From batch to stream processing of massive data Amphi F Dario Colazzo - Université Paris Dauphine https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/from_batch_to_stream_processing_of_massive_data.pdf Pause café 10:00 - 10:15 (15min) Pause café Cas d'étude : Comment faire pour obtenir une très bonne note sur TripAdvisor? 10:15 - 12:30 (2h15) Cas d'étude : Comment faire pour obtenir une très bonne note sur TripAdvisor? Amphi F Christophe Benavent, Université Paris Nanterre https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/resume_CH._Benavent.pdf Déjeuner 12:30 - 13:30 (1h) Déjeuner Tutoriel : Algorithmes pour Big Data Tutoriel : Introduction to Data Science 13:30 - 15:30 (2h) Tutoriel : Algorithmes pour Big Data 210B Dario Colazzo, Université Paris Dauphine and Amine Baazizi, Université Paris 6 https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/big_data_algorithms_Amine_Dario.pdf 13:30 - 15:30 (2h) Tutoriel : Introduction to Data Science 210A Erwan Le Pennec, Université Paris-Saclay and Ana Karina Fermin, Université Paris Nanterre https://microandbig2.sciencesconf.org/data/program/Introduction_to_Data_Science.pdf Pause café 15:30 - 15:45 (15min) Pause café Tutoriel : Big Data Algorithm and Programming in Spark and Hive Tutoriel: Introduction to Data Science 15:45 - 17:30 (1h45) Tutoriel : Big Data Algorithm and Programming in Spark and Hive 210B Dario Colazzo, Université Paris Dauphine and Amine Baazizi, Université Paris 6 15:45 - 17:30 (1h45) Tutoriel: Introduction to Data Science 210A Erwan Le Pennec, Université Paris-Saclay and Ana Karina Fermin, Université Paris Nanterre

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